小麥表型檢測系統(tǒng)-拍照分析就能獲取小麥表型數(shù)據(jù)

在小麥的育種過程中，其表型數(shù)據(jù)不僅是對育種前期的種植篩選的指導數(shù)據(jù)，也是在后期推廣種植中的評估數(shù)據(jù)，快速、準確地獲取小麥的表型參數(shù)，對于加快小麥品系的篩選，促進育種產業(yè)的進程十分重要。但傳統(tǒng)的小麥表型參數(shù)獲取主要依靠工作人員的手動測量，工作量大、耗時，還會因為耗時長、人員因素等原因對數(shù)據(jù)的質量產生負面影響。針對這種狀況，本文推薦使用小麥表型檢測系統(tǒng)，通過拍照分析就能快速得出各項小麥表型參數(shù)的準確數(shù)值。

小麥表型檢測系統(tǒng)可以多點快速取樣，批量分析?？蓽y量小麥株高、夾角、小麥畝穗數(shù)、總粒數(shù)、千粒重、穗長、理論產量、小穗數(shù)等諸多指標。手機拍照成像視角可以被自動矯正，避免了拍照變形產生的誤差。采用輕量級移動端進行數(shù)據(jù)采集的好處是數(shù)據(jù)時采時分析。且各模塊數(shù)據(jù)高效實時互聯(lián)互通，提高數(shù)據(jù)的高度融合性以及時效性。還可以批量添加品種名稱，解決用戶材料多，單個輸入較為繁瑣的問題。

小麥表型檢測系統(tǒng)在性能上有著諸多的優(yōu)點，能夠真正解決傳統(tǒng)人工測量小麥株高、夾角、小麥畝穗數(shù)、總粒數(shù)等表型參數(shù)的難點，通過微信、QQ、釘釘多應用方式查看數(shù)據(jù)，大幅度提升小麥表型參數(shù)數(shù)據(jù)傳遞的時效性，提高工作效率，以此對小麥品種篩選、小麥產量預測、麥穗動態(tài)發(fā)育、基因定位等方面起到積極的作用。