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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)
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當傳統(tǒng)病蟲害測報遇上人工智能,到底孰能勝出?

發(fā)布時間:2022-06-08 13:26:14點擊次數(shù):997

農(nóng)作物病蟲害一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的一大難題,嚴重的蟲災(zāi)不僅會造成經(jīng)濟損失,還會導(dǎo)致農(nóng)藥的加量使用,進而增加食品安全問題發(fā)生。但隨著社會的進步,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術(shù)廣泛應(yīng)用農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,也推動了病蟲害測報的改革。

那么在病蟲害測報工作中,到底是人工下沉一線測報更準確,還是人工智能更勝一籌?今天,我們來進行一次全方位的分析與對比:

圖片1_副本.png

傳統(tǒng)VS人工智能對比圖


可以看出,無論是在作業(yè)效率還是節(jié)省成本方面,科技的力量都遠超傳統(tǒng)人工作業(yè)。

托普云農(nóng)作為國內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務(wù)商,有著深厚的植保業(yè)務(wù)基礎(chǔ)。多年來,托普云農(nóng)深挖植保測報痛難點,自主研發(fā)了農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),立志改變當下測報效率低下的局面。這套系統(tǒng)不僅充滿了科技的“味道”,更廣泛應(yīng)用于全國29個省份,成效顯著。

其中,坐標宿遷市的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測點近期也已陸續(xù)驗收,以科技力量加速提升了當?shù)剞r(nóng)業(yè)病蟲害測報能力。

圖片2_副本.png

宿遷監(jiān)測點實景圖


想要全面提升病蟲害測報能力,當然不能僅僅依靠硬件設(shè)備。整個病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)由軟件應(yīng)用平臺和智能硬件裝備組成。布設(shè)于田間的蟲情測報燈、益特性誘測報系統(tǒng)氣象監(jiān)測站等智能裝備盡職盡責充當“農(nóng)田護衛(wèi)”,實時、準確地記錄著田間病蟲狀況、作物生長情況、災(zāi)害情況、土壤墑情、田間環(huán)境等重要數(shù)據(jù),工作人員通過云平臺或手機就能實時查看上述參數(shù),以便及時做好日常監(jiān)測和預(yù)警測報。

圖片3.png

其中,不得不提的就是系統(tǒng)的圖像識別技術(shù)。以往人工測報需要走進田間地頭,反復(fù)記錄與更新數(shù)據(jù),再進行上報。但這個農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)輕松解決了以上難題。通過圖像識別,可以實現(xiàn)對每個蟲體的高清拍攝,一張張蟲子的“證件照”會自動上傳至云平臺。查看蟲體的同時還能分析出蟲體的類別,輔助工作人員進一步分析決策。目前,系統(tǒng)已經(jīng)可以識別一二類害蟲100余種,準確率達90%。

整套測報系統(tǒng)的成功應(yīng)用,不僅解放了植保人員的“雙手”,降低了基層測報人員的工作強度,更提升了宿遷病蟲害的防治效率以及科學(xué)化決策的水平,從源頭有效控制病蟲災(zāi)害,推動農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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